聚类算法相关论文
电费催费作为电费回收的重要环节，具有面向用户数量多、客户需求差异大等特点，但是目前电费催费面临着传统催收模式下工作效率低、催......
针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题，提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法（EM-YOLOv5）。通过Kme......
城市集中了大量的人口和财富,一旦在城市及其附近发生地震极易造成严重的人员伤亡和经济损失,对震害进行及时、准确的分析对减轻城......
由于室内环境复杂及蓝牙信号传输模型的非线性,经典的蓝牙指纹定位存在精度低、稳健性差、环境适应能力不足等问题,难以满足高精度......
随着科技的进步,无人机从最初的军事战场到如今进入了我们的日常生活。民用无人机凭借着小型化、成本低廉的特点开始在抢险救灾、......
群体智能优化算法效率高且用途广泛,基于群体的自然元启发式算法不追求建立、拟合被优化问题的精确数学模型,在使用其他优化方法难......
针对传统聚类算法在处理大数据流时出现的效率低、性能差、响应慢、稳定性不足等问题，提出了一种实时流可控的聚类边缘计算算法（SCCE......
近年来,受益于“互联网+”以及经济全球化的影响,大数据、云计算、互联网等高新技术日渐成熟,基建设施趋于完善,信息交流愈发通畅......
密度峰值聚类（DPC）是一种新提出的基于密度和距离的聚类算法，由于其原理简单，无需迭代和能处理形状数据集等优点，正在数据挖掘领域得到......
针对K-Means聚类算法依赖于初始聚类中心选择的问题，利用鲸鱼优化算法易于获取全局最优解及快速收敛性的优势，结合分布式框架的并行......
为提升英文翻译正确率，精准识别短语语义，提出一种基于改进聚类算法的翻译误差校正系统。依靠夹角余弦计算语义相似度并加以分类，确定......
网络数据信息安全监测是确保网络平台正常运行的重要措施。文章针对网络数据信息安全实时监测精度低、时间长等问题，提出了基于大数......
锂离子电池被广泛应用于电动汽车领域和储能领域，锂离子电池内短路可能导致电池热失控，是潜在的安全威胁。为了检测电池是否发生内短......
针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题，利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理，提出一种基于数......
与平常相比，节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动，对波动规律进行分析和预测，是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案......
高校图书馆作为信息共享中心,几乎囊括所有语言和各种载体信息,如何有效利用信息资源充分发挥图书馆的服务作用至关重要。现如今,......
网约车凭借快捷和高质量的服务逐渐成为人们重要的出行方式。然而,空载或供不应求现象仍十分严重。预测乘客对网约车的需求,既可以......
制鞋成型由打磨、喷处理剂和喷胶水等复杂工艺组成，传统制鞋成型工艺由人工完成，生产效率低，成型自动化低，工艺环境对人体伤害大。为了......
额定功率在36.7kW以下的农业机械用柴油机（以下简称为小型农业机械用柴油机）在我国保有量巨大,维护保养普遍欠佳且报废制度不健全因......
针对当前大坝安全监控连续时空监测能力弱、单测点馈控范围小的不足，在充分挖掘大坝原型监测数据的基础上，发展了一种弱化主观干扰的......
准确的交通流预测对于城市路网规划和缓解交通拥堵具有重要意义。但是交通流数据表现出的动态性和强时空相关性使得精确的预测变得......
为解决物流配送中较大规模同时取送货路径优化问题，文章提出一种两阶段混合策略搜索算法提高对求解效率和精度的需求适应。首先，以最......
阐述K-means算法是一种根据距离作为划分标准的经典聚类算法，应用广泛，但其对初始聚类中心的选取具有依赖性和较强敏感性等问题。为......
期刊
为研究深基坑开挖过程中的受力变形规律,以长春地铁34 m深基坑为研究对象,采用MIDAS GTS对各个工况下基坑开挖进行模拟研究,得到不......
为进一步提高QoS预测准确率，提出一种基于混合聚类优化协同过滤的Web服务推荐方法。采用一种新的混合聚类算法替代传统的top-k算法，......
随着金融业的迅猛发展和金融交易监管的不断升级,可疑交易监测工作面临巨大考验。可疑交易是指通常情况下不认为符合正常逻辑思维......
在智能电表日益普及的背景下,窃电者的窃电方式从对电表的物理攻击转变为了基于大数据的篡改方式。配电网侧一系列的窃电行为不仅......
学位
异常检测作为数据挖掘技术非常重要的研究分支,它的本质思想是挖掘与大部分对象有显著差异的对象。随着大数据时代的到来,各个行业......
针对移动用户上网信息进行解析，结合用户通信行为数据，通过采用数据挖掘技术及机器学习中的聚类算法K-means，对用户的互联网偏好进行......
在保证实时性与模型的适应性的条件下对居家人士的行为进行分析，提出了一种基于动态时间跨度与聚类差异性指数的用户行为异常实时检......
随着学校无线网络的覆盖以及移动智能终端的广泛普及,师生在使用无线网络的过程中,产生了大量的无线网络数据,其中蕴含着师生的校......
随着电子信息技术及数据处理技术的不断发展,智能电表的功能日益完善。智能电表作为电网信息系统中最基础的数据来源,除了计量功能......
传统数据聚类算法缺乏对文本信息的挖掘，造成聚类效果较差，因此提出一种基于文本挖掘的多用户投诉数据流聚类算法。依据文本挖掘技术......
为了对线上用户群体进行精准细分，提出一种基于购买次数的用户群体聚类分析方法，可以显示每个用户的群体划分以及不同群体用户的购买......
近年来,随着高性能通信技术和工业互联网的快速发展,各行各业都将面临PB级别数据的处理。聚类分析作为数据挖掘中一种常用的无监督......
为提高光伏发电设备故障诊断效率，保证光伏发电厂的运行可靠性，本文引进聚类算法，设计一种针对光伏发电设备的故障诊断方法。根据实际......
电网企业主要根据单一商业情报的读取完成安全事件响应，为解决其他情报源的标准化不足，海量安全日志提取情报信息难度大、现有情报特......
无人机以其代价少、风险低、无人员伤亡发生等特点,被越来越多的应用在军事和民用的搜救任务中,将目标检测技术与无人机技术相结合......
机载雷达遥感图像测绘技术凭借诸多显著优势，为空间信息勘测精度带来新方式，但是机载激光雷达测绘遥感图像中的典型空间测绘信息，如地......
文章针对密度峰值聚类算法（Density Peak,DPeak）能够有效解决离群点检测和分类的问题，结合算法特点进行改良优化，提出了一种基于密度峰......
风能以其储量大、分布范围广等特点,受到人们的重视。但是由于风的随机性、不确定性的特点,风力发电的功率会不断波动,如果将其直......
我国上市企业财务欺诈问题时有发生，严重损害了财务报告信息需求方的利益，扰乱了资本市场的正常运行。上市企业财务报告的有效监管是......
以提升医院工作效率和财务监管能力为目的，设计基于无线通信技术的医院信息管理系统。利用ZigBee无线射频芯片和RFD节点采集医院信......
